100 år efter Alan Turing, kan Silicon Valleys Google och Apple skapa användbara datoriserade personliga assistenter?

Att IT-världen utvecklas i rasande takt är ingen hemlighet, men vart är vi verkligen på väg? Pekmobiler, iPaddar, datormoln, rådata, bredband, NoSQL, Amazon, surf och läsplattor, massavlyssning och elektroniska sjukjournaler.

Låt oss börja med mannen som startade det hela, den brittiske logikern och datavetaren Alan Turing som gjorde et möjligt att analysera data med hjälp av automatiserade rutiner som idag kallas Turingmaskiner.

Annie Burman, forskarstuderande vid King´s College, Cambridge har skrivit en mycket bra understreckare i SvD om Alan Turing, mannen som uppfann de abstrakta koncept som gjorde datorn möjlig och som fortfarande är basen för alla datorer i världen: Turings udda geni förändrade vår värld. JUBILEUM. Kryptologen och datapionjären Alan Turing är både en representant för banbrytande steg mot modern datorteknologi och en symbol för sin samtids intolerans mot homosexualitet. Imorgon skulle han ha fyllt 100 år.

Hittills, under åren efter Andra Världskriget och fram till ungefär millennieskiftet så har de data vi har kunnat analysera med hjälp av våra datorer varit relativt blygsamma. Vi har kunnat mäta det i storleken på de datadiskar vi har använt.

Men nu håller datan på att fullkomligt explodera och vi människor kan inte längre analysera all information vi ställs inför. Om ni inte tror mig så ge er bara ut till Lovön och kolla på FRA, där man som bekant använder avancerade datarutiner för att massavlyssna alla svenskar.

Så datorer används alltmer för att försöka hitta nålar i väldiga höstackar genom s.k. dataanalys och data mining.

Men ju mer data vi får ju smartare måste vi göra datarutinerna, vilket leder till det s.k. Turing Testet. Dvs kan vi skapa datarutiner som kan imitera en människa så bra att dom kan uppträda som människor?

Det finns redan exempel på datarutiner som är minst lika bra som människor, som t.ex. de autopiloter som styr all världens flygplan.

FrÃ¥gan om datorer kan göras lika intelligenta som människor är givetvis en mycket komplicerad frÃ¥ga, som har avhandlats av den kände engelske matematiske fysikern Roger Penrose i sin klassiska bok The Emperor’s New Mind: Concerning Computers, Minds and The Laws of Physics .

Vad som gör Turing-testet aktuellt är produkter som Apple Siri och Google Now, se videon ovan som marknadsförs som våra personliga assistenter som vet allt om oss och som kan ge oss råd om hur vi bör disponera vår dag.

Hur intelligenta kan dessa personliga assistenter bli och hur mycket kan de komma att hjälpa oss?

Problemet är att medan det är relativt lätt att skapa en autopilot så är det betydligt svårare att skapa en personlig assistent. Jag är t.ex. vegetarian, så om jag befinner mig i Nice eller Berlin och är hungrig, så kan min personliga assistent rekommendera den närmaste vegetariska restaurangen. Men
bör den inkludera veganska restauranger, och hur är det med vanliga restauranger som också ofta serverar vegetariska rätter?

Enkla val blir ofta komplicerade. Om det är stopp på motorvägen närmast mig här i Silicon Valley, 280, så kan min personliga assistent rekommendera att jag tar 101 istället. Men det kanske är bättre för mig att ta tåget, som faktiskt går? Igen, till syner enkla val blir ofta komplicerade.

Det går utan tvekan att programmera såna här personliga assistenter så att de kan ge oss råd och dåd. Men bara en sån enkel sak som hur jag ska flyga till Sverige nu i september är något som en personlig assistent inte klarar av. Det finns helt enkelt för många olika alternativ.

Jag vill inte komma fram för sent, jag vill inte tillbringa mer än fyra timmar på någon flygplats, jag vill helst flyga direkt till Europa för att sen byta plan där, men samtidigt vill jag få en så billig biljett som möjlig och i vissa fall är jag redo att vänta längre än fyra timmar mellan flygningarna.

Och jag vill helst undvika JFK, Dallas och O’Hare, men kan under vissa omständigheter gÃ¥ med pÃ¥ att byta plan där.

Om man skulle programmera in alla mina krav i en personlig assistent så skulle det bli flera dussin krav och regler, som snabbt skulle bli helt otympliga.

Vilket är orsaken till att såna här personliga assistenter med dagens teknologi ännu inte är speciellt användbara.

Men IT-teknologin utvecklas som bekant och jag skulle gissa att vi bör kunna få personliga assistenter som verkligen hjälper oss om sådär en fem till tio år. På vissa begränsade områden som assistenter som ger os hälsotips så är teknologin användbar redan idag, men då gäller det alltså endast mycket begränsade områden.

Samtidigt utvecklas automatiserade rutiner inom sjukvården och de flesta kunskapsområden med rasande fart. Precis som FRA idag vet allt om dig så har sjukhusen här i USA börjat använda liknande metoder för att identifiera högriskpatienter som kan kallas in för tester.

Allt fler jobb kommer att under de närmaste åren att kunna utföras av datorsystem, vilket är orsaken till att arbetslösheten för alla som inte har IT-kunskaper mycket väl kan komma att öka väsentligt.

Och snart kommer vi själva alltså att kunna använda allt mer sofistikerade personliga assistenter.

Frågan är sen när maktbalansen mellan människan och datorn definitivt skiftar över till datorn. Jag skulle gissa att det sker inom omkring 100 år.

Vilket alltså betyder att vi då kommer att vara helt och totalt beroende av datorerna i allt vi gör.

Ã…sikter?

Axplock från den nordiska pressen:

NyTeknik – Senaste nytt,Computer Sweden 20 senaste nyhet, Computer Sweden 20 senaste nyhet, Computer Sweden 20 senaste nyhet, Computer Sweden 20 senaste nyhet, Computer Sweden 20 senaste nyhet

[tags]Google Now, Apple Siri, Alan Turing, Personliga Assistenter, Silicon Valley Alan Turing [/tags