Och nu, datorerna lär sig känna igen bilder, video och talat språk

Vi är vara vid att datorer är bra på data, på att kalkylera, på att hitta en nål i en gigantisk höstack, på att sortera och spara och skicka och fildela data. Men däremot har datorerna traditionellt inte varit bra på att känna igen ord i talat språk eller ansikten i en folkmassa eller att översätta text från ett språk till ett annat.
Men nu, som Tom Simonite skriver i MIT Technology Review, så håller det snabbt på att bli verklighet, och orsaken till de snabba framstegen beror på de gigantiska datahallarna i datormolnen med tiotusentals billiga dataservrar som idag alla kan samköras, precis som neuronerna i den mänskliga hjärnan.
Google is now using these neural networks to recognize speech more accurately, a technology increasingly important to Google’s smartphone operating system, Android, as well as the search app it makes available for Apple devices (see “Google’s Answer to Siri Thinks Ahead”). “We got between 20 and 25 percent improvement in terms of words that are wrong,” says Vincent Vanhoucke, a leader of Google’s speech-recognition efforts. “That means that many more people will have a perfect experience without errors.” The neural net is so far only working on U.S. English, and Vanhoucke says similar improvements should be possible when it is introduced for other dialects and languages.
Other Google products will likely improve over time with help from the new learning software. The company’s image search tools, for example, could become better able to understand what’s in a photo without relying on surrounding text. And Google’s self-driving cars (see “Look, No Hands”) and mobile computer built into a pair of glasses (see “You Will Want Google’s Goggles”) could benefit from software better able to m
Den nya teknologin, som hämtar sitt ursprung från den klassiska Artificiella intelligensforskningen på 1980-talet och tidigare, har redan gjort tidigare svårlösa problem som ansiktsigenkänning och automatisk översättning möjliga. Om vi till det lägger de besläktade framstegen på robotområdet så är det inte svårt att se en framtid med automatiska datasystem som kan utföra uppgifter som hittills varit förbehållna människor.
Ett sånt system kan redan idag läsa och identifiera vissa sjukdomar på röntgenbilder, handla med aktier på börsen, flyga jumbojettar och översätta från ett språk till ett annat.
Framtiden närmar sig med stormsteg, det är bara inte helt klart om det kommer att finnas en speciellt stor roll för oss människor om säg 100 år eller vad vi då kommer att göra. Kanske sitta framför den tidens teveapparater och titta på Svensktoppen och äta ostbågar. Eller kanske vi kan få datorer som gör det åt oss?
Pressklipp:
NyTeknik – Senaste nytt,NyTeknik – Senaste nytt, Computer Sweden 20 senaste nyhet
Svenska bloggar om: AI, artificial intelligence, Google, neural networks, software , Google röstigenkänning







Följande är helt OT: Lennart, jag är 90 % säker på att det var här på din blogg som jag läste ett nämnande om att 3M är världens mest framgångsrika företag i den meningen att de beviljas flest patent per år OCH att det som är så speciellt med dem är att de roterar alla sina ingenjörer minst var tredje år.
Ring a bell?
Jag skulle kunna använda vederhäftig källa på detta med både rotationen och framgången som kommer av den till att argumentera för ett par saker i min egen bransch (vårdadministration), har du möjlighet att förse mig med en eller ett par länkar i ämnet?
Peter: Jodå helt riktigt, har letat men kan inte hitta inlägget. Men här har du en bra länk: http://money.cnn.com/2010/09/23/news/companies/3m_innovation_revival.fortune/index.htm
Tänk för länken. Helt klart användbar. Innehåller dock inget om det där med ingenjörsrotation vart tredje år som jag är mest intresserad av. Hittar du något mer så återkom gärna, kan väl vara värt en egen bloggpost för andra läsare också misstänker jag.
Peter:
Kanske lite kött på benen?
http://www.cio.in/cio-debate/job-rotation-harmful-or-helpful