A Former Top Wall Street Regulator Turns to the Blockchain – The New York Times https://t.co/1ptyG0aWYs
— USABloggen (@USABloggen) April 23, 2018
En mycket intressant utveckling, som visar hur viktiga kryptovalutorna har blivit. Och också hur Blockchain kommer att förändra företagsvärlden.
Nathaniel Popper skriver i New York Times: A Former Top Wall Street Regulator Turns to the Blockchain
Läs fortsättningen här
Electric Scooters Are Causing Havoc. This Man Is Shrugging It Off. – The New York Times https://t.co/KEUrqkUUE1
— USABloggen (@USABloggen) April 22, 2018
San Francisco liksom många andra av USA:s storstäder invaderas just nu av motoriserade skotrar, ett tecken på att USA:s bilfixering kan vara på väg att falna.
Nellie Bowles och David Streitfeld skriver i New York Times: Electric Scooters Are Causing Havoc. This Man Is Shrugging It Off.
Electric scooters have arrived en masse in cities like Los Angeles, San Francisco and Washington, with companies competing to offer the dockless and rechargeable vehicles. Leading the pack is Mr. VanderZanden’s Bird, with rivals including Spin and LimeBike. The start-ups are buoyed with more than $250 million in venture capital and a firm belief that electric scooters are the future of transportation, at least for a few speedy blocks.
The premise of the start-ups is simple: People can rent the electric scooters for about a $1, plus 10 cents to 15 cents a minute to use, for so-called last-mile transportation. To recharge the scooters, the companies have “chargers,” or people who roam the streets looking to plug in the scooters at night, for which they get paid $5 to $20 per scooter.
The problem is that cities have been shocked to discover that thousands of electric scooters have been dropped onto their sidewalks seemingly overnight. Often, the companies ignored all the usual avenues of getting city approval to set up shop.
Syns samma fenomen även i Sverige undrar man.
Sex timmar så gott som på minuten från Boston till San Francisco i natten i ett halvfullt plan utan mellanlandningar.
Bilderna visar inflygningen in över Silicon Valley vid midnatt
Efter tre dars IT conferens i Boston väntar jag nu på ett United-plan till San Francisco som kommer fram efter midnatt och tar sex timmar
Nästa helg är det ut att bli New Orleans där det är meningen att jag ska hålla två anföranden om Blockchain.
Mycket bra och fräsch stadsplanering nere vid hamnen.
Vägarbete utanför hotellet fram till midnatt. Måste försöka sova nu på morgonen. Mer senare.
På SFO-flygplatsen tidigt på tisdagsmorgonen.
Ska prata om Blockchain i Boston i tre dar
Horns Honk, and Censors in China Get a Headache – The New York Times https://t.co/2mTczvH6FX
— USABloggen (@USABloggen) April 16, 2018
Som alla diktaturer gillar den den kinesiska regimen inte att folk skapar sociala nätverk, speciellt inte om dessa träffas i levande livet och dessutom skämtar och stojar.
Raymond Zhong, Paul Mozur och Iris Zhao skriver i New York Times: Horns Honk, and Censors in China Get a Headache
Läs fortsättningen här
Yann LeCun, Director of AI Research på Facebook pratar om Deep Learning. Han är själv känd för sin roll i utvecklingen av de idag så populära Convolutional Neural Networks.
En Neuronnätsexpert man bör känna till.
The difference between AI, Machine Learning, and Deep Learning#AI #MachineLearning #DeepLearning #BigData #Fintech #Insurtech #DataScience #ML #DL #tech https://t.co/536UTtT2E3 pic.twitter.com/KUIpl93RR8
— AI (@DeepLearn007) April 11, 2018
Ett sätt att skilja mellan de tre koncepten är att AI är en s.k. paraplyterm som bl.a. består ML och DL. Och DL är en del av ML som sysslar med att bygga komplicerade saker som förarlösa bilar, robotar och diagnoser av sjukdomar i röntgenbilder, medan ML sysslar med något “enklare” problem som rekommendationer på Amazon och liknande.
Intervju med Jeff Dean, Google Senior Fellow i dess Forskningsgrupp där han leder I Google Brain projektet. Dean är en av Silicon Valleys allra viktigaste ledare på AI och ML.
Viktig källa för Maskinlärning och AI.
Nästan allt handlar om Convolutional Neural Networks.
Vet inte vad det blir på svenska.
Jeff Dean från Google talar.
The differences between #MachineLearning, #ArtificalIntelligence & #DeepLearning
☁️ #AI #BigData #DataScience #Analytics #ML #Python pic.twitter.com/T6k5goV8e5— Mike Delgado ❤️ (@mikedelgado) April 6, 2018
Bra snabböversikt. Och Djuplärning är mer komplicerad mee mer komplicerade neuronnät. Så om vi tänker komplicerade AI-lösningar som förarlösa bilar så har vi svaret.
Well you're about to find out.
"I think the notion that only big internet companies have enough data to do deep learning is not actually correct."
– John Giannandrea (Head of Machine Learning and A.I. at Apple) pic.twitter.com/Y3iKabZQKI— scott (@agilethumbs) April 7, 2018
Apples försök att hämta in på Googles och Facebooks försprång på AI-området hänger nu på des nye AI-chef John Giannandrea. Så vad han har att säga är utomordentligt viktigt.