Politik

Kan Carnegie Mellon Universitys Never Ending Learning system lära datorer att lära sig själva?

Det är lätt att programmera datorer, fråga bara närmaste 14-åring, men har hittills varit omöjligt för människor att lära datorer att lära sig själva.

När vi säger “lära” så menar vi lära sig semantiska relationer som t.ex. “två flickor sitter på stranden, DE spelar schack”. Vilka är det som spelar schack? Det är de två flickorna. Dataprogrammer bör sen kunna svara på en enkel fråga som “finns det några människor på stranden?” Det här liknar den medeltida syllogismen och om vi bara kan skapa datorer som själva kan lära sig semantik från data som vi matar in så kommer datorerna på sikt att bli, om inte intelligenta så åtminstone väldigt kunniga.

 

Länkar:

Axplock från den nordiska pressen:

SvD – Mest kommenterat,
digi.no, digi.no

[tags] Carnegie Mellon University,Defense Advanced Research Projects Agency, Tom M. Mitchell,, Artificiell Intelligens,Never Ending Learning system[/tags]