Allteftersom alltmer data lagras digitalt och inte som tidigare i pappersarkiv, så vänds världen helt upp och ner. Ingenting förblir som det var. Det här är en historisk utveckling som kommer att förändra alla våra liv på ett synnerligen fundamentalt sätt. Om utvecklingen är positiv eller negativ är något som framtiden för utvisa.
Vi har redan sett smärre exempel på hur omskakande utvecklingen verkligen är. Alla Svenskar får idag t.ex. finna sig att bli avlyssnade av FRA in på bara skinnet. Det är något som aldrig var möjligt ens i de mest brutala diktaturerna, eftersom dom alla var baserade på pappersarkiv som krävde arméer av tjallare och arkivsiter. Idag behöver FRA inte mer än ett par tusen pers.
WikiLeaks-affären är en annan aspekt av det nya Data-samhället. Politiska dissidenter kan med hjälp av pyttesmå USB-diskar smuggla ut information som är djupt graverande och som sen blixtsnabbt kan spridas världen runt.
Men det finns också positiva aspekter av datasamhället. Sjukhus kan rädda liv genom att analysera miljoner människor och vaska fram högriskgrupper för olika sjukdomar.
Graham Bowley skriver i New York Times om hur Wall Street bygger allt mer avancerade datasystem som analyserar nyheter för att bedöma hur dom påverkar börserna världen över: Wall St. Computers Read and Trade on the News – NYTimes.com
Math-loving traders are using powerful computers to speed-read news reports, editorials, company Web sites, blog posts and even Twitter messages — and then letting the machines decide what it all means for the markets. The development goes far beyond standard digital fare like most-read and e-mailed lists. In some cases, the computers are actually parsing writers’ words, sentence structure, even the odd emoticon. A wink and a smile — 😉 — for instance, just might mean things are looking up for the markets.
Then, often without human intervention, the programs are interpreting that news and trading on it. Some of these programs hardly seem like rocket science. Working with academics at Columbia University and the University of Notre Dame, Dow Jones compiled a dictionary of about 3,700 words that can signal changes in sentiment. Feel-good words include obvious ones like “ingenuity,” “strength” and “winner.” Feel-bad ones include “litigious,” “colludes” and “risk.”
Det här är som sagt bara början. De här analysprogrammen blir alltmer sofistikerade och kommer snart att ersätta mänskliga analytiker om dom inte redan har gjort det.
Det här är inte samma sak som Artificiell Intelligens som hade sin glansperiod på 1980-talet. FRA:s och Wall Streets analyssystem använder relativt enkla regler för att hitta nålar i höstackar. Alla Irak-födda svenska invandrare mellan 18 och 30 som är aktiva muslimer och som har besökt Pakistan under det senaste året, t.ex. Eller alla kvinnor över 40 som har mödrar som har haft bröstcancer t.ex. Syftena är olika, men allteftersom all, absolut all, information lagras i databaser så kommer samhället att förlita sig på allt mer sofistikerade analyssystem för att hitta nålar i höstackar och allt mer administrera hela samhället.
På 1960-talet kunde det ta svenska myndigheter dagar att lokalisera en viss person, ens om man efterlyste honom eller henne. Idag kan man göra det på någon sekund, om personen ifråga har en aktiv mobiltelefon, och då vet man på centimetern var han befinner sig.
Vi kommer också att kunna analysera oss själva. Vi sätter upp en diet i datormolnen och sen kommer vår mobil att kunna varna oss om vi äter för mycket, eller sportar för litet, eller dricker för mycket.
Den intressanta frågan är om vi i framtiden alltmer kommer att lita på system som vi inte själva kan verifiera. Vi har sett problem med det inom flyget där de senaste autopiloterna och de helautomatiserade flygsystemen idag är så svåra att överblicka att vi inte kan verifiera om datorkoden är felfri. Som senast med Air France 447. Det var den frågan som fällde den artificiella intelligensen på 1980-talet. Vi har sett liknande problem med automatiserade handelssystemen på Wall Street.
Länkar:New York Stock Exchange
[tags] Wall Street, high-frequency trading, ehandel, datorer på Wall Street, Economic Crisis, Economy, Goldman Sachs, Hedge Funds, High-Frequency Trading, Wall Street, Business News, USA-ekonomin, Aktiemarknaden, Värdeepapper, USA-börsen, börsen, USA-siffror, Wall Street och FRA[/tags]