Big Data har blivit ett av de mest använda modeorden inom IT de senaste året. Massiva mängder data som genereras av ett samhälle som är alltmer beroende av datorn måste kunna behandlas och analyseras av avancerade dataprogram.
Det finns vissa honnörsord som man måste känna till på det här området. Och för att förstå honnörsorden gäller det att inse att för att hantera stora datamängder så måste man använda hundratals eller tusentals billiga datorer som körs parallellt.
Googles Map Reduce var först på plan, och används närhelst vi googlar, tätt följd av Apache Hadoop som är en öppen Kod-implementation av Googles Map Reduce.
De flesta som sysslar med Big Data, eller Massdata som vi kan kalla det på svenska, använder Hadoop.
Ett annat viktigt begrepp är NoSQL-databaser, dvs databaser som inte använder databasspråket SQL som hittills has varit det förhärskande databasspråket.
Och två av de viktigaste NOSQL-databaserna är Mongo DB och Couch DB
Doug Henderson skriver på Techweb om hur Amazons nya DynamoDB-service nu skakar om i Big Data-världen: Amazon DynamoDB: Big Data’s Big Cloud Moment ::Brought to you by TechWeb