Politik

Daily Archives: November 26, 2012

Måste läsas i Big Data-åldern: futuristen Ray Kurzweils bestseller How to Create a Mind: The Secret of Human Thought Revealed

Published by:

Det var den amerikanske akademikern och atomkrigs-analytikern Herman Kahn som gjorde futurologin populär på 1970-talet.

Tanken att man kan skriva intressant och stimulerande om hur världen kommer att se ut flera decennier in i framtiden har alltid fascinerat, och Herman Kahn var en mycket skicklig skribent och inte minst föredragshållare.

En typisk historia om den enormt fete Kahn var när han i ett av sina tal av någon underlig anledning kom in på japanernas belägring av Shanghai på 1930-talet.

Kahn orerade som vanligt tills plötsligt en herre reste sig upp och sa “Mr. Kahn, vad Ni säger är totalt felaktigt, inte ett ord är sant”. “How do you know”, frågade den förvånade Kahn, varvid mannen svarade “Sir, I was there”.

Varpå Herman Kahn med superb nonchalans svarade “That bothers me, but only a little”, och sen fortsatte han som om ingenting hade hänt.

Ray Kurzweil har en bråkdel av Herman Kahns kroppshydda, men i likhet med Kahn så är han underhållande, även om mycket av vad han har skrivit kanske inte har mycket med verkligheten att göra.

Det hör till allmänbildningen om man sysslar med IT och AI att man har läst Kurzweil, som inte har samma intellektuella skärpa och matematiska grund som Roger Penrose i sin nu ikoniska The Emperor’s New Mind: Concerning Computers, Minds and The Laws of Physics från 1989, men som ändå är mycket stimulerande.

Greg Laden skriver om Ray Kurzweils senaste bok: Kurzweil: How to create a mind
Continue reading

Neuronnät och Deep Learning, datorerna lär sig se, och förstå talat språk

Published by:

När jag kom hit till Silicon Valley för ett kvartssekel sen så var det för att jobba med Artificiell Intelligens. Men den stora AI-våg som alla hoppades på på den tiden förvandlades snart till ett pyttelitet vågskvalp, och IT-världen skyndade snart vidare till mer lovande området som objektorienterad programmering och webben.

Men nu är artificiell intelligens tillbaks med ett vrål och orsaken är Big Data. Dvs huvudorsaken till att AI inte kunde möta de högt uppskruvade förväntningarna var att man som mest kunde behandla några megabytes med data, om ens så mycket.

Nu, med gigantiska datorhallar med tiotusentals sammankopplade servrar i datormolnen så kan man köra AI-teknologier som neuronnät mot terabytes med data, och det har gjort det möjligt att göra stora framsteg inom bl.a. datorseende, tänk ansiktsigenkänning, och förmågan att förstå talat språk.

Det här är en mycket viktig utveckling som bl.a. har gjort Googles självstyrande bil möjlig.

John Markoff skriver i New York Times de senaste framstegen inom Artificiell Intelligens 2.0: Scientists See Promise in Deep-Learning Programs

Continue reading