Är vi i Holland? Watson Visual Recognition upptäcker en Väderkvarn.
Vi lever i en helt ny värld när i stort sätt hela befolkningar är utrustade med kamera-mobiler som tar dussintals för att inte säga hundratals bilder varje dag. Bilder som man sen laddar upp i datormolnen.
De här bilderna kan sen ses och njutas av människor världen över, som för en helt ny inblick i livet över hela jorden.
Läs fortsättningen här!
Väggmålning i Mission District i San Francisco
I takt med att miljarder och åter miljarder i risk riskkapital flödar in i San Francisco och Silicon Valley så ökar gentrifieringen i den redan tättbebyggda Staden. En av stadsdelarna som nu genomgår en massiv förändring är Mission District i östra San Francisco söder om Market Street och väster om SoMa-distriktet med sin IT-industri.
Mission District har traditionellt haft en latinamerikansk befolkning från Nicaragua El Salvador och Guatemala med ett inslag av konstnärer och väggmålningar och ett typiskt brokigt spansktalande gatuliv. Men nu går bostadspriserna genom taket och
Men nu tvingas medelklassen bort från Missiondistriktet och penningstinna IT-ingenjörer flyttar in, med butiker och restauranger som riktar sig till de välbärgade.
Carol Pogash skriver i New York Times: Gentrification Spreads an Upheaval in San Francisco’s Mission District
Mycket av vad vi människor gör rent fysiskt är tråkigt och består av upprepade hand och muskelrörelser. Som de människor som står vid ett löpande band och skruvar på ett hjul eller en ratt på en bil.
Fördelen med robotar är att dom aldrig blir uttråkade, aldrig kommer på smällen och aldrig börja bråka om semester eller ens VAB. Nackdelen är att robotar för det allra mesta inte har den ögonmotorik, balans- och koordinationsförmåga som krävs för att kunna utföra finare rörelser.
Så ett forskarteam på Berkeleyuniversitetet här i Silicon Valley-området har beslutat sig för att skapa en robot som klarar av betydligt mer detaljerade rörelsemönster och ögonmotorik än vad robotar hittills har kunnat utföra.
John Markoff skriver i New York Times: New Approach Trains Robots to Match Human Dexterity and Speed