Algorithm better at diagnosing pneumonia than radiologists | News Center | Stanford Medicine https://t.co/UzMIOFDrxj pic.twitter.com/MuJh8lQjmA
— matiere* (@matiere) November 16, 2017
Maskininlärning är en del av AI som använder neuronnät för att utveckla allmänt användbara algoritmer från existerande data. Som i fallet med Stanforduniversitetets CheXNet som har tränats på data från the National Institutes of Health Clinical Center som offentliggjordes så sent som den 26/9 i år. NIHs data består av 112,120 röntgenbilder tagna rakt framifrån och märkta med 14 möjliga former av lunginflammation.
Man har utvecklat en algoritm som går under namnet CheXnet som på egen hand kan klassificera nya röntgenbilder som alltså inte ingår i ursprungsmaterialet, och på det sättet på egen hand hitta nya fall av lunginflammation utan inblandning av någon röntgenläkare. Och algoritmen gör det alltså bättre än röntgenläkare.
Läs fortsättningen här