Artificial Intelligence

Vicarious och DeepMind, håller den artificiella intelligensen på att återinta Silicon Valley?

February 9, 2014 Published by: Lennart

Bilden är klickbar

När riskkapitalet flödar från allt större ymnighetshorn så ger sig allt fler IT-entreprenörer in på allt mer riskfyllda projekt. Och ett av de mest riskfyllda är jakten på artificiell intelligens; drömmen om att få antropomorfistiska datorer som mer eller mindre kan tänka som människor.

Det var för att jobba med artificiell intelligens som jag kom hit till Silicon Valley, men det var mot slutet av 80-talet, och teknologin var långt ifrån redo för de primitiva system som vi snickrade ihop.

Läget är inte mycket bättre idag, vilket inte hindrar en ny generation av entusiaster från att försöka hitta den heliga graalen och vända upp och ner på dagens IT-industri. Som jag skrev om för några dagar sen Googles köp av brittiska AI-företaget Deepmind visar vart Silicon Valley är på väg

Evelyn M Rusli skriver i Wall Street Journal om Silicon Valley-företaget som hittills inte har lyckats göre mycket mer än att framställe en mjukvaruprodukt som kan lösa captchas: Startups, Tech Giants Race To Code the Human Brain
Startups, Tech Giants Expand World of Artificial Intelligence; Software With an ‘Imagination’

Artificial Intelligence Silicon Valley

Googles köp av brittiska AI-företaget Deepmind visar vart Silicon Valley är på väg

January 30, 2014 Published by: Lennart

Samtidigt som Google har sålt Motorola Mobility till kinesiska Lenovo för $3 miljarder, så har man köpt brittiska DeepMind, ett företag i artificiell intelligensbranschen för $650.

Så vad betyder artificiell intelligent egentligen? AI är ett väldigt vitt och rätt luddigt område som idag mest handlar om 1) datorseende, dvs att man kan få datasystem att identifiera fysiska objekt i digitala bilder och 2) språkbehandling, dvs at man kan skapa algoritmer som kan “förstå” betydelsen av ord och fraser så att man kan bygga upp molnbaserade språkbaserade datatjänster.

Ett exempel inom sjukvården är datasystem som läser och förstår de anteckningar som läkare gör i patientjournaler.

Ett annat exempel inom sjukvården av datorseende är hur datorsystem idag kan identifiera artärbråck i hjärnan.

Samuel Gibbs skriver i Brittiska Guardian:
Google buys UK artificial intelligence startup Deepmind for £400m

Google makes its biggest EU purchase yet with the technology that aims to make computers think like humans

Artificial Intelligence Film

Måste ses för alla data-intresserade: Spike Jonzes tankeväckande film Her

December 29, 2013 Published by: Lennart

Datorrevolutionen kommer att göra oss alltmer beroende av våra mobiler. Vi kommer att kunna tala till dom och dom kommer att kunna svara och i allt högre utsträckning också förstå oss. Vilket är premissen till filmen Her av den amerikanske regissören Spike Jonze, känd för sin film från 1999, huvudet på John Malkovich, som handlar om marionettdockspelaren Craig Schwartz som spelas av John Cusack, som hittar en lönndörr på sitt nya jobb som leder in i hjärnan på den kände amerikansk skådespelaren, regissören och filmproducenten. John Malkovich. Som den marionettdockspelare han är beslutar sig Schwartz för att ta över John Malkovichs liv.

Bilden är klickbar

Joaquin Phoenix spelar Theodore Twombly, en ensam, inåtvänd man som lever på att skriva kärleksbrev åt personer med svårigheter att uttrycka sina känslor. Hen dag köper han en ny dator med ett operativsystem med artificiell intelligens som antar en kvinnlig personlighet som Theodore snart faller för. Filmer är uppenbart inspirerad av Apples personliga assistent Siri, som som kan svara på frågor, ge rekommendationer, och utföra olika tjänster via olika existerande webbtjänster.

En inte helt lyckad produkt även om konceptet är briljant.

Så att Spike Jonez nu tar Siri-konceptet och vidareutvecklar det till en högaktuell och dessutom intressant film är inte speciellt konstig.

Manohla Dargis recenserar filmen i New York Times: Disembodied, but, Oh, What a Voice

Artificial Intelligence Vetenskap

Som ett nytt månprogram, President Obamas ambitiösa Brain Activity Project ska kartlägga hjärnan

February 19, 2013 Published by: Lennart

Som den stormakt man är så ligger USA:s styrka på att satsa på gigantiska projekt som mindre länder helt enkelt inte har nog med resurser att satsa på. Ett sånt program var Apolloprogrammet som satte en man på månen, ett annat Human Genome Program, är ett stort internationellt projekt vars mål är att kartlägga hela den mänskliga arvsmassan.

Nu vill president Obama satsa på ännu ett gigantiskt vetenskapligt projekt, som har till målsättning att kartlägga den mänskliga hjärnan.

Ett sådant projekt skulle hjälpa den amerikanska vetenskapen i i förlöngningen den amerikanska ekonomin.

Human Genome Project kostade $ 3,8 miljarder och bidrog med $ 8 miljarder till den amerikanska statskassan.

John Markoff skriver i New York Times om Obama-regeringens ambitiösa initiativ, som ännu inte har presenterats offentligt: Obama Seeking to Boost Study of Human Brain

Artificial Intelligence Big Data

Nu kan vi sluta glömma, Big Data är den största och mest dramatiska teknologiska och sociala revolutionen i världshistorien

January 26, 2013 Published by: Lennart

Bilden är klickbar

När datorn kom till världen i den brittiske logikern och matematikern Alan Turings historiska skrift år 1936: ON COMPUTABLE NUMBERS, WITH AN APPLICATION TO THE ENTSCHEIDUNGSPROBLEM så blev det början till en makalös utveckling som började i Bletchley Park i England under Andra Världskriget och fortsätter till dags datum.

Men datorns snabba utveckling ledde inte till några större samhällsförändringar på många årtionden. Det var först med persondatorn på 1980-talet som människor i allmänhet började få upp ögonen för datorerna och vad de kunde uträtta.

Men inte ens på 1980 eller 1990-talen så förändrades samhället mer än marginellt av datorerna.
Continue reading

Artificial Intelligence Böcker

Måste läsas i Big Data-åldern: futuristen Ray Kurzweils bestseller How to Create a Mind: The Secret of Human Thought Revealed

November 26, 2012 Published by: Lennart

Det var den amerikanske akademikern och atomkrigs-analytikern Herman Kahn som gjorde futurologin populär på 1970-talet.

Tanken att man kan skriva intressant och stimulerande om hur världen kommer att se ut flera decennier in i framtiden har alltid fascinerat, och Herman Kahn var en mycket skicklig skribent och inte minst föredragshållare.

En typisk historia om den enormt fete Kahn var när han i ett av sina tal av någon underlig anledning kom in på japanernas belägring av Shanghai på 1930-talet.

Kahn orerade som vanligt tills plötsligt en herre reste sig upp och sa “Mr. Kahn, vad Ni säger är totalt felaktigt, inte ett ord är sant”. “How do you know”, frågade den förvånade Kahn, varvid mannen svarade “Sir, I was there”.

Varpå Herman Kahn med superb nonchalans svarade “That bothers me, but only a little”, och sen fortsatte han som om ingenting hade hänt.

Ray Kurzweil har en bråkdel av Herman Kahns kroppshydda, men i likhet med Kahn så är han underhållande, även om mycket av vad han har skrivit kanske inte har mycket med verkligheten att göra.

Det hör till allmänbildningen om man sysslar med IT och AI att man har läst Kurzweil, som inte har samma intellektuella skärpa och matematiska grund som Roger Penrose i sin nu ikoniska The Emperor’s New Mind: Concerning Computers, Minds and The Laws of Physics från 1989, men som ändå är mycket stimulerande.

Greg Laden skriver om Ray Kurzweils senaste bok: Kurzweil: How to create a mind
Continue reading

Artificial Intelligence Big Data

Neuronnät och Deep Learning, datorerna lär sig se, och förstå talat språk

November 26, 2012 Published by: Lennart

När jag kom hit till Silicon Valley för ett kvartssekel sen så var det för att jobba med Artificiell Intelligens. Men den stora AI-våg som alla hoppades på på den tiden förvandlades snart till ett pyttelitet vågskvalp, och IT-världen skyndade snart vidare till mer lovande området som objektorienterad programmering och webben.

Men nu är artificiell intelligens tillbaks med ett vrål och orsaken är Big Data. Dvs huvudorsaken till att AI inte kunde möta de högt uppskruvade förväntningarna var att man som mest kunde behandla några megabytes med data, om ens så mycket.

Nu, med gigantiska datorhallar med tiotusentals sammankopplade servrar i datormolnen så kan man köra AI-teknologier som neuronnät mot terabytes med data, och det har gjort det möjligt att göra stora framsteg inom bl.a. datorseende, tänk ansiktsigenkänning, och förmågan att förstå talat språk.

Det här är en mycket viktig utveckling som bl.a. har gjort Googles självstyrande bil möjlig.

John Markoff skriver i New York Times de senaste framstegen inom Artificiell Intelligens 2.0: Scientists See Promise in Deep-Learning Programs

Artificial Intelligence Silicon Valley

Och nu, datorerna lär sig känna igen bilder, video och talat språk

October 5, 2012 Published by: Lennart

Ett enkelt neuronnät

Vi är vara vid att datorer är bra på data, på att kalkylera, på att hitta en nål i en gigantisk höstack, på att sortera och spara och skicka och fildela data. Men däremot har datorerna traditionellt inte varit bra på att känna igen ord i talat språk eller ansikten i en folkmassa eller att översätta text från ett språk till ett annat.

Men nu, som Tom Simonite skriver i MIT Technology Review, så håller det snabbt på att bli verklighet, och orsaken till de snabba framstegen beror på de gigantiska datahallarna i datormolnen med tiotusentals billiga dataservrar som idag alla kan samköras, precis som neuronerna i den mänskliga hjärnan.

:Google Puts Its Virtual Brain Technology to Work. A powerful new approach to artificial intelligence is ready to improve many Google products.

Artificial Intelligence Webben

Microsofts revolutionära Lifebrowser, surfa runt i ditt tidigare liv

March 16, 2012 Published by: Lennart

Eric Horwitz beskriver sitt project.

En n gång för något år sen så hittade jag ett gammalt epostarkiv som jag sparat på en CD från sent 90-tal. Jag blev helt överväldigad av alla gamla minnen av personer och händelser som jag glömt för länge sen.

Tänk nu på dagens unga som växer upp på webben och vars hela liv kommer att kunna dokumenteras elektroniskt år för år, månad för månad, dag för dag, timme för timme.

Tänk om man kunde hitta på ett sätt att söka igenom alla de terabytes av e-postmeddelanden, Twittermeddelanden, bilder, ljudinspelningar allting? Man skulle kunna återskapa en människas liv in i minsta detalj.

Microsofts Eric Horvitz har börjat jobba med den problemställningen och MIT Technology Reviews Tom Simonite har talat med Eric Horvitz: Microsoft Builds a Browser for Your Past – Technology Review

Artificial Intelligence Silicon Valley

Webbläsaren blir intelligent, Google introducerar semantiskt sök

March 16, 2012 Published by: Lennart

All information i webbläsaren. På väg mot intelligens.

Den första generations webbläsare öppnade ett fönster ut mot världen som gjorde det möjligt för mig att sitta här i Silicon Valley och helt plötsligt kunna söka på information i Sverige som jag tidigare aldrig hade kunnat drömma att få tillgång till här i Kalifornien.

Att säga att det var omtumlande fångar inte riktigt upplevelsen. Det var rent något helt obeskrivbart.

Nu befinner vi oss på tröskeln till en ny och minst lika omtumlande revolution. Webbläsarna och vi talar då om Google och Microsofts Bing, håller på att bli semantiska. Dvs de håller på att lära sig förstå vad ord och uttryck betyder, och inte längre bara matcha skrivna bokstavskombinationer.

Amir Efrati skriver i Wall Street Journal om Googles nya smartare semantiska sökfunktionalitet: Google Gives Search a Refresh – WSJ.com

Artificial Intelligence Silicon Valley

Efter Apples Siri, kan Silicon Valleys SRI International skapa artificiell intelligens vi kan prata med?

March 2, 2012 Published by: Lennart

Den som minns den tidiga forskningen på artificiell intelligens-området minns säkert också Joseph Weizenbaums ELIZA som skrevs på MIT mellan 1964 and 1966. Eliza var ett tidigt försök att skapa en datoriserad psykoterapeut, som blev väldigt uppmärksammad på 1960-talet.

Psykopaten Parry skapades snart efteråt av Kenneth Colby på Stanfords Psykiatrifakultet. Tyvärr blev resultatet när man kopplade samman Parry med Eliza inte speciellt intressant.

Roligast av alla var William Chamberlains och Thomas Etters episka Racter, ett dialogprogram som tyvärr inte riktigt var vad det gav sig ut att vara.

Racter gav upphov till en bok med den fantastiska titeln The Policeman’s Beard Is Half Constructed 1983, från vilken det här avsnittet är hämtat: a conversation between racter and chamberlain

Artificial Intelligence Bärbara datorer Förstärkt Verklighet Silicon Valley

Är framtiden äntligen här? Google Goggles och förstärkt verklighet

February 23, 2012 Published by: Lennart

Den gamla mobil-baserade Google Goggles. Den nya, glasögonbaserade Google Goggles kommer att ha liknande funktion och kommer antagligen om några månader.

Tanken om att kunna projicera information i glasögon är en sån där gammal science fiction-ide som har funnits i decennier, men bara i böcker. Ingen har riktigt trott att det skulle vara möjligt, men som Nick Bilton skriver i New York Times så verkar det som om Google faktiskt är på väg att göra drömmen verklighet, och så snart som om några månader: Google Glasses Will Be Powered by Android – NYTimes.com

Artificial Intelligence IT IT inom sjukvården Robotar Wall Street

Kan finansrobortarna på Wall Street verkligen stoppas?

October 9, 2011 Published by: Lennart

De datoriserade robotsystemen håller på att ta över allt mer jobb som tidigare har utförts av högutbildade experter, även om de flesta ännu inte inser hur utbredd den nya teknologin är.

Det senaste exemplet kommer från Wall Street och aktiemäklarna som länge har använt datorer och avancerade analyssystem i aktie- och värdepapper världen över. Men de senaste åren har hemlighetsfulla IT-företag introducerat helautomatiserade handelssystem, s.k. High-frequency trading eller Algoritmisk handel på svenska, som drivas från gigantiska datacentraler som förläggs så nära Wall Street som möjligt för att latenstiden på Internetkablarna ska bli så kort som möjligt.

Men finansrobotarna har inte visat sig så lättkontrollerade som man trott, och de orsakar ofta vilda svängningar på världens aktiemarknaden. Svängningar som nu har uppmärksammats av myndigheterna främst i EU men nu också i USA.

Graham Bowley skriver i New York Times om försöken att tygla finansrobortarna och algohandeln: High-Frequency Stock Trading Catches Regulators’ Eyes – NYTimes.com

Artificial Intelligence

Narrative Science, artificial intelligence och datorskrivna nyhetsartiklar

September 10, 2011 Published by: Lennart

Bilden har ingenting direkt med artikeln att göra

Datorer kan förstå och exekvera binär datorkod och utföra sofistikerade logiska instruktioner. Men dom har hittills haft stora problem med att förstå mänskliga språk, som tenderar att vara ologiska, fulla av svårtolkad semantik, fyllda av tom, onödig information och skapade inom snäva ontologiska referensramar som endast människor, om ens dom, kan förstå. Ett paradexempel är “fruit flies like a bana”.

Men allteftersom datorer blir starkare så ökar också deras att språkfärdighet, Google Translate är ett bra exempel på hur datorernas språkförmåga blir allt bättre, till stor del tack vara deras möjligheter att statistiskt analysera texter, som Googles forskningschef Peter Norvig har beskrivit. Mer om Peter Norvig och Googles forskning på språkområdet på den här länken.

New York Times IT-korrespondent Steve Lohr skriver i New York Times om hur Narrative Science,ett startupföretag i Chicago har skapat mjukvara som kan konstruera nyhetsartiklar direkt från data i sportbranschen, något som på sikt kan komma att göra det möjligt för tidningarna att ersätta sportjournalisterna med datorer: Computer-Generated Articles Are Gaining Traction – NYTimes.com