Politik

Category Archives: Artificial Intelligence

Chexnet, lunginflammation och AI: djuplärning inte så enkel som man trott

Published by:

Artificiell Intelligens, som omfattar Maskinlärning, Djuplärning, Neuronnät och många andra teknologier utvecklas idag i allt snabbare takt. Så snabbt att experter har börjat tala om medborgarlön som en nödvändighet för att förhindra massarbetslöshet under de närmaste decennierna, allteftersom AI tar över all större delar av arbetslivet.

Ett bra exempel på hotet är ett projekt från Stanforduniversitetet, tillsammans med Berkeley ett av världens ledande forskningsuniversitet på AI-området:CheXNet: Radiologist-Level Pneumonia Detection on Chest X-Rays with Deep Learning.
Läs fortsättningen här

Pappa är med på mitt föredrag om maskininlärning

Published by:

ArneF

Ska hålla ett föredrag om maskininlärning när jag kommer tillbaks från Cloudfoundry-konferensen i Boston om tre veckor. Eftersom jag kommer att tala om Maskin inlärning inom sjukvården så tänkte jag att pappa, som gick bort 1979, och var röntgenläkare, kunde få vara med på ett hörn.

Tror knappast att mina barn kommer att minnas mig 40 år efter min död. Men så är det.

Apple rekryterar Googles AI-chef John Giannandrea. Protester mot Googles samarbete med Pentagon i Project Maven

Published by:

De här två nyheterna har säkert ingenting med varandra att göra. Men de visar hur viktigt AI har blivit för företagen i Silicon Valley.

Läs fortsättningen här

Från Blockchain och Hyperledger till Maskininlärning

Published by:

För 18 månader sen fick ja plötsligt upp ögonen för Blockchain och kryptovalutor och började jobba med Hyperledger, en dialekt av Blockchain om man så vill, som Developer Advocate i San Francisco med omnejd.

Jag har aldrig haft så kul som just de senaste 18 månaderna, och inte heller rest så mycket som nu. Om några veckor ska jag t.ex. till Boston för att prata om Hyperledger.
Läs fortsättningen här

Roderlöst USA låter Kina ta ledningen på AI-området.

Published by:

Trots att USA har ledningen på det viktiga AI-området, så saknar man en nationell politik eftersom landet är roderlöst, och med en irrationell person i Vita Huset går det inte att formulera en nationell AI politik.

Teknologi-korrespondenten Cade Metz skriver i New York Times:
Läs fortsättningen här

Dual Use Technologies: och hotet från billiga AI-komponenter

Published by:

Datormolnen tillhandahåller idag billiga AI-tjänster som gör det möjligt för vem som helt med ett kreditkort och litet teknisk kunskap att skapa AI-baserade appar. Något som jag själv kan iaktta på de Hackathon jag går på runt om i Silicon Valley.
Läs fortsättningen här

Gör robotrevolutionen arbetarna överflödiga?

Published by:

AI-drivna robotar håller snabbt på att modernisera och revolutionera fabriker över hela världen. Och minska antalet arbetare som behövs för att driva världsekonomin.

Läs fortsättningen här

Ny bok från Microsoft: The Future Computed: Artificial Intelligence and its role in society

Published by:

AI-industrin: startupföretag som satsar på hårdvara allt populärare

Published by:

Artificiell Intelligens handlar inte bara om mjukvara utan minst lika mycket om hårdvara, speciellt då om Graphics processing units.

Men för startupföretag att satsa på hårdvara är oerhört mycket dyrare än att satsa på mjukvara, och traditionellt har det också betytt man man går man mot man mot mäktiga Intel. Men världen förändras, och dagens AI-chips, som mest handlar om GPUs, dvs grafiska processorer och inte CPUs, Central Processing Units, är billigare än de gamla anrika GPUna.

In The Era Of Artificial Intelligence, GPUs Are The New CPUs

Nu, som Cade Metz skriver i New York Times, så ser vi ett växande antal startupföretag som just satsar på cips för A.I.: Big Bets on A.I. Open a New Frontier for Chip Start-Ups, Too
Läs fortsättningen här

Kinas World Internet Conference i Wuzhen allt mer likt IT-mässorna i USA, på gott och ont

Published by:

Det är ganska intressant att jämföra hur det var att studera kinesiska när jag gjorde det på 60-talet och hur det är idag. Då var Kina ett u-land och den kinesiska institutionen på Stockholms universitet var fylld av Maoister. Idag är Kina ett toppmodernt land, i alla fall vad det gäller IT-industrin. På den tiden fanns det ingenting man kunde göra med sin kinesiska när man en g¨ng lärt sig den. Idag dignar det med jobb för den som vill kombinera kinesiska med IT-kunskaper. Och den kinesiska IT-industrin som inte existerade på 60-talet är minst lika avancerat som den amerikanska

Som Paul Mozir skriver i New York Times:Inside China’s Big Tech Conference, New Ways to Track Citizens
Läs fortsättningen här

Hur snabbt och hur radikalt kommer AI att förändra samhället?

Published by:

AI, dvs den artificiella intelligensen har på några korta år seglat upp som ett orosmoln långt borta vid horisonten. Ett moln som långsamt närmar oss och får oss att undra hur våra liv kommer att gestalta sig när den artificiella intelligensen anländer och tar över allt fler jobb.

Men det är inte så enkelt. För det finns inte bara en AI utan oberäkneliga, och bara för att det redan finns artificiell intelligens så betyder det inte nödvändigtvis att den kommer ett ersätta människor. Det bästa exemplet är flyget som sedan länge använder autopiloter för att flyga planen över 90% av sträckan. Men där piloterna kommer att finnas kvar i decennier framöver. För att inget flygbolag skulle våra försöka flyga hundratals resenärer helt utan mänskliga piloter.
Läs fortsättningen här

AI med bildigenkänning frodas i Toronto eftersom Trump inte vill ha utländska AI-forskare i USA

Published by:

Bildigenkänning är en av AI-forskningens huvudinriktningar. Att maskiner kan se håller på att förändra världen på ett synnerligen fundamentalt sätt. Som att röntgenapparater kan se om en patient lider av någon lungsjukdom, som jag nyligen har skrivit om.
Läs fortsättningen här

Massiva datamängder som input tränar neuronnät för maskininlärning

Published by:

Det finns maskiner och det finns människor. Och människorna är intelligenta och kan fatta beslut medan maskiner, som t.ex. en bil,, skördetröska eller ångvält alltid har saknat varje form av intelligens. Men tack vare IT-teknologin kan vi idag träna datorer att fatta beslut, något som vi ser med Stanforduniversitetets CheXNet: Radiologist-Level Pneumonia Detection on Chest X-Rays with Deep Learning som gör det möjligt att klassificera röntgenbilder och hitta dom som visar på lunginflammation och dom som inte visar på lunginflammation.

Något som nu gör det möjligt för sjukhus världen över att identifiera risk-patienter utan att behöva vänta på röntgenläkare för att analysera röntgenbilderna.

Så det här är viktigt och ett bra exempel att sätta sig in i.
Läs fortsättningen här