Category Archives: Artificial Intelligence

Som någon som händelsevis läser den här bloggen har upptäckt så har jag börjat skriva betydligt mer om Artificiell Intelligens
än om politik. Orsaken är inte svårt att hitta. Det är ett ämne som intresserar mig och som bevisligen påverkar oss mer än de flesta andra ämnen i världen.
Läs fortsättningen här

Elon Musk Isn’t the Only One Trying to Computerize Your Brain | WIRED https://t.co/4kMXbSOtmW

— USABloggen (@USABloggen) March 31, 2017

I skuggan av den exploderande AI-industrin så finns det också IT-entreprenörer som Elon Musk, med företaget Neuralink och den betydligt mindre rika och mindre kända Bryan Johnson som nu satsar stort på nästa generation av AI, som kanske kan kallas AI++ med sitt företag Kernel. Mer eller mindre väldefinierade försök att koppla samman den mänsklige hjärnan till datorer så att vi skulle kunna läsa och skriva direkt från hjärnans neuroner. Vad som kallas Neural Lace

Läs fortsättningen här:

Som jag redan har skrivit så är Berkeley-professorn Stuart Russell en av de allra mest stimulerande forskarna på AI-området. Och som om det inte räckte med att vara akademisk lärare på ett universitet så är Russell även professorsadjunkt i Neurological Surgery vid University of California, San Francisco.

Lyssna på hans föredrag, det är mycket intressant för alla som är intresserade av AI och hur den kommer att påverka samhället i en nära framtid.

The Battle for Top AI Talent Only Gets Tougher From Here | WIRED https://t.co/Qy2VHwBFtg

— USABloggen (@USABloggen) March 23, 2017

Google, Facebook, Microsoft, Baidu, IBM, Uber, alla slåss dom och många andra företag som hundar och katter om forskare och IT-ingenjörer på AI, Maskininlärning, Deep Learning och besläktade områden.

AI är vad allt handlar om i dagens IT-värld och om Sverige inte hänger med så kommer vi att hamna på efterkälken.

Och du som just börjar plugga data bör helt rikta in dig på AI, ett oerhört spännande område som håller på att definiera hur världen kommer att se ut om 20-30 år.

Höjdpunkten på den tre-dagars AI By The Bay-konferensen i San Francisco var Berkeley-professorn Stuart Russells anförande om AI-teknologin och dess framtid.

Ett rent fenomenalt intressant föredrag som ni kan se i olika former i de tre Youtube-videorna här ovan.

Stuart Russell och Googles forskningschef Peter Norvig, som också besökte den här intressanta AI-konferensen, har skrivit den kända textboken Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Edition)

Titta, lyssna och Njut.

Will Democracy Survive Big Data and Artificial Intelligence? – Scientific American https://t.co/1J8W8R2QGH

— USABloggen (@USABloggen) February 27, 2017

AI består av två huvudkomponenter, gigantiska mängder med data, s.k. Big Data, varvad med allt mer sofistikerade algoritmer. En helt ny slags teknologi som håller på att förändra samhället i grunden. Mycket positivt på många sätt, men det är en teknologi som är värdeneutral och som även har en mörk baksida. Som Dirk Helbing, Bruno S. Frey, Gerd Gigerenzer, Ernst Hafen, Michael Hagner, Yvonne Hofstetter, Jeroen van den Hoven, Roberto V. Zicari och Andrej Zwitter beskriver i Scientific American: Will Democracy Survive Big Data and Artificial Intelligence? We are in the middle of a technological upheaval that will transform the way society is organized. We must make the right decisions now
Läs fortsättningen här

Molnbaserade AI och kognitiva tjänster börjar användas i allt snabbare takt på allt fler områden i samhället. Ett bra exempel är det överkomplicerade amerikanska skattesystemet där det stora bokförings och ekonomirådgivningsföretaget H.R. Block nu tar hjälp av IBMs Kognitiva datorsystem Watson för att hjälpa sina hjälpa sina kunder med deras deklarationer.

Precis som inom sjukvården där Watson redan används, så kan Watsons kognitiva system tröska igenom mängder med data för att hitta den bästa strategin för sina kunder och deras deklarationer.

Data har alltid kommit strukturerad i s.k. SQL-format, men Watson förstår ostrukturerade data, vilket är vad som gör det möjligt att gå igenom oräkneliga mängder data på olika områden.
Läs fortsättningen här

Dagens riskkapital i Silicon Valley är socialt på ett sätt som fortfarande är främmande i Sverige. Som den här podden från en av Silicon Valleys ledande riskkapitalföretag Andreessen Horowitz om AI från forskning till företag.

Will artificial intelligence help to crack biology? | The Economist https://t.co/bcJSFIkQAa

— USABloggen (@USABloggen) January 9, 2017

AI och maskininlärning är senaste skriket, dernier cr, men då handlar det mest om mjukvara och närliggande områden. Skulle man också kunna använda AI och maskininlärning för att innovera inom biologin och hälsovården?

Det verkar en utveckling som ligger i tiden, som Economist skriver om i en mycket intressant artikel:
Läs fortsättningen här

Advances in #AI mean that 2017 is going to be the best CES for showcasing #Robotics yet #ArtificialIntelligence https://t.co/WLWmvV33ux pic.twitter.com/vNP00yvaBj

— AI (@DeepLearn007) December 31, 2016

När man försöker förklara hur unik artificiell intelligens-teknologin är så finns det alltid människor som avfärdar hela den nya teknologin med en gäspning och en axelryckning “ja men har du inte hört om industrialiseringen”, det är väl ingen skillnad mellan AI och industrialiseringen?” Och Industrialiseringen skapade väl det moderna samhället?

Problemet med AI är att den till skillnad från Industrialiseringen inte bara ersätter manuellt arbete med maskiner utan att den ersätter alla slags jobb med maskiner – som kan tänka. Något som ens den mest avancerade skördetröskan på 1960-talet inte klarade av.

Och AI-trenden kommer att fortsätta med oförminskad styrka under de närmaste decennierna, men oförutsägbara konsekvenser för sysselsättningen och för samhället.

AI, self-driving cars and cyberwar – the tech trends to watch for in 2017 https://t.co/N8kYzWc7jx

— The Guardian (@guardian) December 25, 2016

Att 2017 kommer att domineras av AI, förarlösa bilar och cyberkrig är något vi kan ta för givet. som Alex Hern skriver i The Guardian så kommer vi inte längre behöva em bataljon med AI-experter för att skapa nya AI-appar. Och orsaken till det är något som går under benämningen data efficiency.
Continue reading