Timothy Snyder är född 1969 och en framstående amerikansk historiker och författare. Han är professor vid Yale University och Hans bok Bloodlands: Europe Between Hitler and Stalin har översatts till mer än tjugo språk.
Snyder är expert på nazismen, kommunismen och fascismen och hans lilla pamflett om Tyranni och Donald Trump
On Tyranny: Twenty Lessons from the Twentieth Century är synnerligen aktuell för dagens USA/
Läs och begrunda.
Jag växte upp i en läkarfamilj i Uppsala där pengar inte var något man pratade om, än mindre brydde sig om.
Vilket var tragiskt eftersom min pappa var läkare och hade en rätt hög lön som han satte in på olika sparkonton på Upplandsbanken på Stora Torget i Uppsala. Han blev erjuden aktier i Pharmacia men tackade nej, vad ska vi med dom till undrade han.
Vi hyrde sommarstuga och bodde i en femrumsvåning på Trädgårsgatan 8 i stan.
Jag fick en karriär inom IT-branchen i Silicon Valley i USA och efter 40 år bland datorer, datormoln och AI, så hsr jag nu sadlat om och börjat lära mig hur man handlar på aktiemarknaden. Bättre sent än aldrgir.
Det är en fascinerande värld som har mycket gemensamt med IT, speciellt nu när fintech invaderar finansområdet. Mäklarna trängs ut och erstts alltmer av supersnabba datorer
Ett fascinerande område som jag hoppas skriva mer om framöver.
Som vi alla vet så gick Olof och Lisbet Palme ut på mordkvällen den 28 februari 1986 för att gå på biografen Grand och se Bröderna Mozart. Och mot all logik bestämde sig Palme för att inte begära livvaktsskydd under utflykten.
Så här ofta hade Palme livvakter med sig under februari månad
Men bara några timmar före sin död så hade han uttryckt sig såhär under en intervju i hemmet i Gamla stan.
Det som fastnat i mitt minne är fotografen Johns kommentar när han ska ta några bilder av Olof Palme. Olof ställer sig vid fönstret varvid John kommenterade detta med:
– Är det här kanske lite farligt?
Palme flyttar sig in i rummet.
– Ingen vet vad som finns därute, svarade Palme.
Vad Palme menade får vi aldrig veta.
Detta blev de sista bilderna som togs av statsministern.
Efter 34 års frustration så har åklagaren Krister Peterson och hans Palmegrupp nu efter tre års intensivt arbete lyckats visa att det var den s.k. Skandiamannen Stig Engström som mördade Olof Palme. Man har gjort det genom att minutiöst kartlägga precis vilka som befann sig på mordplatsen i korsningen Sveavägen – Tunnelgatan i Stockholm klockan 23:21 fredagen den 28 februari 1986.
Palmegruppen baserar sin analys på Thomas Pettersons bok “Den osannolika mördaren : Skandiamannen och mordet på Olof Palme”.
Datormolnen handlar om att koncentrera data och datoranalys i väldiga centralt belägna datorhallar över hela världen. Både stora och pyttesmå uppstartsföretag kan hyra in sig och utföra avancerade AI- och Maskininlärnings-beräkningar för mycket överkomliga priser. Allt som behöver är ett kreditkort.
Men det finns gigantiska mängder med data som samlas in ute på fältet med IoT-sensorer, Sakernas Internet, som blir dyra att föra över till centralt belägna datorhallar för att utföra analyser där.
Mycket bättre då att utföra analyserna lokalt vid kanten av datornätverket. Och det är det vi benämner Edge Computing.
En mycket viktig utveckling som baseras på IoT och de snabbt anstormande 5G-nätverken.
Nått som kommer att förändra världen på samma sätt som Datormolnen och AI.
Exempel på Edge Computing är Edge computing för uppkopplade bilar, Edge computing i ATM-maskiner, Edge computing inom industrin m.m.
IBM solutions for 5G and edge computing
Act on insights closer to where your data is created with edge computing
Hoppas ÖB har koll på den här utvecklingen.
I den amerikanska passkontrollen med Will Self
Och litet Kafka utan Self
Samhället ser dig, på gott och ont.
AI håller snabbt på att introduceras i samhället utan reglering. AI befinner sig fortfarande i sin linda men är ändå mogen nog för att kunna göra nytta såväl som skada. Som ansiktsigenkänning och maskininlärning.
AI kan t.ex analysera röntgenbilder och Identifiera pneumonia och kan på det viset förstärka ett läkarteam utan att för den skull helt kunna ersätta mänskliga läkare. StanforduniversitetetscCheXNet: Radiologist-Level Pneumonia Detection on Chest X-Rays with Deep Learning är ett bra exempel på vad som idag är möjligt inom sjukvården.
Liksom följande från den svenska sjukvården:
Ny metod för att upptäcka muncancer testas i Dalarna Speciellt för forskningsprojektet är att man använder artificiell intelligens (AI) för att få fram provresultaten.
– Vi kommer att förse en dator med material för att den ska lära sig att identifiera cancerceller, säger Kristina Edman och fortsätter:
– Metoden testas redan vid screening av livmoderhalscancer och där har den varit framgångsrik.
Idag kan vem som helst lära sig AI på nätet och man väntar sig allmänt att s.k. neuronnät i form av s.k. generative adversarial network (GAN), kommer att påverka USA-valet genom att göra det möjligt för så gott vem som helst att lägga ut förfalskade videon av politiker som är mycket svåra att skilja från autentiska videon och där politikern säger gräsliga saker.
Men GAN kan också användas för att skapa digitala bilder inom sjukvården och för att skapa digitala versioner av fotomodeller.
IBMs forskningsavdelning har lagt ut den här mycket intressanta GAN-demon på nätet
Men först ut på plan är ansiktsigenkänning som tillsammans med de kommande mobile 5G Nätverken snart kommer att finnas överallt, i affärer, på flygplatser och på tågen, hos polisen och i alla mobiler.
En välskriven och intressant bok om en amerikansk journalist som sätter upp en gratistaxi i Shanghai för att få prata med svårpratade kineser. Originell, intressant och välskriven.